La digitalización tiene en la moda uno de sus terrenos más fértiles, tanto por los cambios que se están produciendo en los procesos de diseño y fabricación, la logística y ventas, como por ser uno de los ámbitos donde los ciudadanos tienen su primera experiencia con estas tecnologías. Un proceso que, según el informe ‘La aportación del Retail Textil a la economía española y su liderazgo en digitalización’, presentado esta semana por la Asociación Retail Textil España (ARTE) en colaboración con Analistas Financieros Independientes (AFI), se está produciendo tanto en el funcionamiento como en la transformación de las plantillas. Al respecto, esta patronal que reúne a los 14 mayores ‘retailers’ de textil en España como Inditex, Mango, Primark o Uniqlo, estima una inversión por encima de los 1.760 millones de euros en 2023 de las empresas que la conforman. Esto es un 28,5% más que el año anterior. Mientras, la Inteligencia Artificial (IA) mueve ya los hilos…
En esta línea, el citado análisis estima que este grupo de compañías invirtió de promedio un 14,5% del valor económico que generaron en 2023. Esto son 3 puntos porcentuales más que en 2018 y contrasta con cifras como las del comercio al por mayor y al por mayor que alcanzaron el 10% y 10,9%, respectivamente. Para Alberto Egido, profesor del Instituto Europeo de Diseño (IED) y responsable de Medio Ambiente y Sostenibilidad en Moda re-, cree que «estamos muy al principio del proceso y que, según vayan evolucionando las herramientas, se profundizarán en las ventajas». En este sentido, este experto comenta que en el proceso de creación y diseño «ya se pueden probar volúmenes, tejidos o caídas digitalmente». Incluso, añade, se pueden «generar» colecciones a partir de imágenes o palabras.
Las 14 compañías vinculadas a la Asociación Retail Textil España (ARTE) invirtieron de promedio un 14,5% del valor económico que generaron en 2023. Solo en aquel ejercicio más de 1.760 millones de euros
Al respecto, el profesor de Esade Esteban Almirall, cree que las mayores novedades están precisamente en la Inteligencia Artificial (IA) generativa y advierte contra varias polémicas como los derechos de imagen relacionados con las modelos digitales y el lenguaje que usa la IA. En este sentido, el docente adscrito al Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences, explica que «no necesitan una personalización muy afinada para tener un nivel de persuasión muy alto». Algo que, argumenta, resulta ya determinante en las ventas ya que , a su juicio, «la IA no tiene muy complicado saber a quién te quieres parecer o a qué arquetipo aproximarte».
Por su parte, Egido también ve otras ventajas relacionadas con la sostenibilidad en este tipo de novedades como la de «reducir el desperdicio textil» (agua, energía…). Este experto también menciona otras novedades como los chatbots para la ayudar en la atención al cliente y los ‘probadores virtuales’, «que permiten «probarte» ropa online a partir de determinadas medidas. «Esto reduce el número de devoluciones y la huella ambiental», señala el también profesor del Instituto Europeo de Diseño (IED). En cualquier caso, para el también representante de Moda re, «lo que ha surgido es un modelo en el que cada marca se dirige directamente a cada consumidor, según sus hábitos, necesidades especiales,…».
«Lo importante es conservar el conocimiento del oficio, el saber práctico, y no sustituirlo por algoritmos. Siempre se necesitarán personas para que los algoritmos sepan lo que hacer», Alberto Egido (Instituto Europeo de Diseño, IED)
Según el informe de ARTE, los 14 retailres asociados a esta patronal tenían un 10,1% de sus trabajadores especialistas digitales. De todos ellos, un 1,1% son expertos TIC y el 9% restante son trabajadores intensivos en TIC quienes incorporan de forma habitual a su trabajo el uso de estas tecnologías. Lo que contrasta con el 4% del comercio al por menor. Respecto al 90% restante, la inmensa mayoría (79%) son personal de tienda (cajeros, vendedores, personal de almacenes), mientras que otro 6% se reparten a partes iguales entre profesionales de las oficinas y gerentes de tienda. El personal dedicado al empaquetado de ropa y operaciones de almacenamiento solo es el 1,7% y los diseñadores y decoradores de interiores, la parte más creativa, 0,7%, pero con un fuerte componente digital. Para Egido (IED) «lo importante es conservar el conocimiento del oficio, el saber práctico, y no sustituirlo por algoritmos». A su juicio, concluye, «siempre se necesitarán personas para que los algoritmos sepan lo que hacer».
Mango: Soluciones con IA, e-tickets, RFID…
Mango, que elevó el año pasado su facturación un 7,6% hasta los 3.339 millones de euros y logró un beneficio neto de 219 millones, cerró el año pasado con la mayor inversión de su historia (219 millones de euros) de la que una parte importante se destinó a innovaciones tecnológicas, la ampliación de su capacidad logística y el nuevo ‘Campus Mango’. En su caso, la digitalización abarca todas las fases de producción empezando por su cadena de suministro con la incorporación del sistema RFID (Radio Frequency Indenfication). Esta tecnología usa las ondas de radio para leer etiquetas o tags electrónicos. Lo que permite controlar en tiempo real del inventario en todos sus canales de venta. Una tecnología que se aplica en el centro logístico de Lliça d`Amunt, que puede llegar a gestionar 85.000 prendas por hora.
Pero la digitalización no se limita a la logística e impregna todo su modelo de negocio, que combina tiendas físicas, franquicias, ‘canal wholesale’ y e-commerce. En los establecimientos físicos, aparte de contar con RFID para las prendas, también se incluye el e-ticket y otras tecnologías. Además, en el proceso creativo y de fabricación, han incorporado desde 2018 más de 15 plataformas de ‘machine learning’ (MLE) que aplican Inteligencia Artificial (IA) y son desarrollos internos. Entre las más destacadas, el asistente ‘Lisa’ basado en IA generativa y que va dirigida a empleados de oficina y tienda. También se encuentran ‘Inspire’, que permite a los diseñadores generar imágenes inspiracionales mediante IA generativa para acelerar su trabajo creativo, y ‘Gaudí’ que permite personalizar el producto según el comportmaiento y preferencias del cliente.
Mango ha incorporado al proceso creativo y de fabricación, más de 15 plataformas de ‘machine learning’ (MLE) que aplican Inteligencia Artificial (IA) desde 2018. Todas ellas son desarrollos internos.
Desde Mango entienden la IA como «una inteligencia extendida al servicio de las personas» y niegan que esta sutituya a los equipos «sino que amplifica su potencial creativo». De igual modo, la apuesta de Mango por la IA generativa ha impactado en los contenidos producidos por el gigante textil. En concreto, la multinacional ya ha lanzado varias campañas generadas con Inteligencia Artificial en su línea juvenil ‘Mango Teen’.
